H3: brandurile citate de mai multe surse independente apar mai des pe lista scurtă
„Când trei martori spun același lucru, și AI-ul începe să creadă.”Ce afirmă ipoteza, cum o testăm și ce arată datele de până acum. Pagina se actualizează după fiecare val de măsurare.
- H3din 11 ipoteze
- S1studiul care o testează
- deschisăstarea
Ipoteza H3 spune că un brand citat de mai multe surse independente apare mai des pe lista scurtă a modelelor AI. O testăm în studiul S1: numărăm sursele independente pentru fiecare brand și le comparăm cu Shortlist Inclusion Rate (SIR) pe aceleași întrebări. Starea de azi: deschisă, fără rezultate.
Datele ipotezei H3
Ipoteza nu are încă rezultate. Cifrele apar aici după studiul S1, cu intervalul de încredere și nivelul de precizie.
Sursa: protocolul S1 pe Open Science Framework (OSF) · toate ipotezele.
Cum o testăm
- Numărăm sursele independente care citează fiecare brand.
- Comparăm cu Shortlist Inclusion Rate (SIR) pe aceleași întrebări.
- Controlăm industria, orașul, limba și modelul AI.
Ce arată datele
Primul val (demonstrativ): corelație pozitivă, ρ = 0,41 (0,28–0,52), n = 312 branduri. Încă nu e o concluzie.
Citează
Talmazan, D. (2026). SiR Metrics, ipoteza H3. Zenodo. DOI: la publicare
Întrebări frecvente
Ce afirmă H3?
Că brandurile citate de mai multe surse independente apar mai des pe lista scurtă a modelelor AI.
Când se testează?
În studiul S1, pe datele agregate anonim, cu rezultatul publicat pe Zenodo.
- Actualizată27 octombrie 2026 · lunar
- Datelemetodologia SiR, publicată pe Zenodo și OSF
- schema.orgArticle, FAQPage, BreadcrumbList
Citează această pagină
Talmazan, D. (2026). Ipoteza H3. SiR · Shortlist Inclusion Rate. https://shortlistinclusionrate.com/ro/ipoteze/h3