H0: modelele AI aleg aleatoriu? Ipoteza nulă
De ce pornim de la presupunerea că lista e întâmplătoare și ce ar trebui să vedem ca s-o respingem.
7 min · în curândCercetarea
Ce testăm și cum
„Ipotezele sunt busola. Datele sunt drumul.”Articole de cercetare, ipoteza nulă, cele 11 ipoteze și cele șase etape ale validării, de la articol la piață.
- H0 + 11ipoteze testabile
- 6etape de validare
- S1primul studiu
Pe scurt
Cercetarea SiR testează o ipoteză de bază (H0) și 11 ipoteze despre felul în care modelele AI aleg brandurile, în 6 etape de validare. Primul studiu, S1, măsoară 5–6 categorii din Moldova, în română, rusă și engleză. Protocolul e public pe Open Science Framework (OSF) înainte de colectarea datelor.
Actualizat la 1 noiembrie 2026Precizia: În colectare · studiul nu a început
Rezultatele studiului S1
date insuficientebranduri măsurate
date insuficienterulări în studiu · 5 modele AI
5–6categorii din Moldova, planificate
3limbi: română, rusă, engleză
Studiul S1 nu a început colectarea. Aici apar primele cifre după publicarea rezultatelor, cu nivelul de precizie la fiecare.
Sursa: protocolul S1, înregistrat pe Open Science Framework (OSF) înainte de colectare · pagina studiului.
Fiecare ipoteză are pagina ei, de exemplu H3: sursele independente. Fiecare studiu și fiecare termen la fel: Studiul S1, Agentic Shortlist Economy (ASE), formula SIR. Fiecare metrică la fel: SiR Score.
Cele 11 ipoteze SiR, pe scurt
Ce variabile credem că mută un brand pe lista scurtă: identitate, surse, conținut, consens.
10 min · în curândStudiul S1: 5–6 categorii, 5 modele AI, 3 limbi
Planul primului studiu de măsurare și ce publicăm la final.
8 min · în curândVariația dintre rulări: de ce repetăm aceeași întrebare
Ce spun datele publice despre stabilitatea listelor AI.
6 min · în curândIntervalul Wilson, explicat pentru marketeri
Cum citești un procent care vine cu o margine de eroare.
5 min · în curândAplicația față de API: de ce măsurăm ca un client real
Diferența dintre ce vede clientul și ce vede accesul tehnic.
6 min · în curândIpotezele
Cinci propoziții, unsprezece ipoteze de testat
Conceptul nu se cere crezut pe cuvânt. Fiecare afirmație are o ipoteză, o metrică și un studiu care o poate infirma.
H0 · IPOTEZA CENTRALĂ
Competiția dintre branduri se extinde de la atenția omului la includerea în recomandările agentului.
Odată formată lista, omul alege în interiorul ei, iar poziția și descrierea influențează alegerea.
H4
Includerea în listă crește șansa de a fi ales; brandurile lipsă sunt alese rar, chiar dacă sunt cunoscute.
Pasul 4Cota de alegereS3
H5
Locul întâi și descrierea favorabilă cresc alegerea; erorile despre brand o scad.
Pasul 4Descriptive Framing Score (DFS)S3
H6
Efectele sunt mai mari la cei care au încredere mare în AI și implicare mică în categorie.
Pasul 4Model de alegereS3
Validarea
Șase etape, de la articol la piață
Fiecare studiu e preînregistrat pe Open Science Framework (OSF), iar datele și codul se publică pe Zenodo.
- S0Articolul conceptualCoerența conceptului și a metriciiîn lucru
- S1Auditul pe piața MoldoveiCum arată listele AI în categorii reale · H1, H2, H3, H11planificat
- S2Stabilitatea în timpAudit lunar, 6 luni · H3planificat
- S3Experimentul de alegereEfectul listei asupra omului · H4, H5, H6, H8planificat
- S4Studiul de piațăLegătura cu cererea · H7, H9, H10planificat
- S5Sondajul de utilizareCine folosește AI, pentru ce și cât îl credeplanificat
CATEGORIA 1 · S1
Bănci (credite și depozite)
„Recomandă-mi o bancă pentru un credit ipotecar în Chișinău.”
CATEGORIA 2 · S1
Operatori de telecomunicații
„Ce operator mobil are cel mai bun internet în Moldova?”
CATEGORIA 3 · S1
Retail de electronice
„De unde cumpăr un laptop bun pentru birou, în Chișinău?”
CATEGORIA 4 · S1
Clinici private
„Ce clinică privată îmi recomanzi pentru un control complet?”
CATEGORIA 5 · S1
Universități
„Ce universitate din Moldova e bună pentru studii de marketing?”
Primul indice publicCATEGORIA 6 · S1
Turism, hoteluri, restaurante și cafenele (HoReCa)
„Unde iau cina cu familia, sâmbătă seara, în centrul Chișinăului?”
Republica Moldova · piață mică, cu branduri ușor de numărat3 limbi · aceleași nevoi în română, rusă și englezăPrimul indice public · universitățile
Întrebări frecvente
Ce este o ipoteză SiR?
O afirmație despre felul în care modelele AI aleg brandurile, scrisă înainte de colectarea datelor, ca să poată fi confirmată sau respinsă.
Când apar rezultatele?
După fiecare studiu. S1 e primul; până atunci paginile arată „date insuficiente”, nu cifre aproximate.
Cine poate verifica?
Oricine: protocolul e pe Open Science Framework (OSF), iar preprintul pe Zenodo.
Folosiți datele clienților?
Doar cu acordul lor explicit. Rulările din conturi intră în SiR Index anonim, iar în studii doar cu consimțământ.
Dumitru Talmazanautorul SiR Metrics (Shortlist Inclusion Rate, SIR) · lector la UTM și USMDespre autorACM FrameworkProtocolul RIFC
- Actualizat1 noiembrie 2026
- schema.orgCollectionPage, ResearchProject, BreadcrumbList
Citează această pagină
Talmazan, D. (2026). Cercetarea SiR: ipoteze, studii și metodă. SiR · Shortlist Inclusion Rate. https://shortlistinclusionrate.com/ro/cercetare