Framework deschis și verificabilZenodoOSF

Framework · Cercetare · D. Talmazan

Shortlist Inclusion Rate Framework

Formula, metoda, ipotezele și validarea din spatele SiR, publicate deschis pe Zenodo și OSF, ca oricine să le poată verifica. Shortlist Inclusion Rate (SIR) este procentul de răspunsuri în care un model AI pune brandul tău pe lista scurtă, măsurat pe 5 modele AI, de 3 ori pe lună.

Citește framework-ul Preprintul pe Zenodo

1ecuație

5pași în mecanism

11ipoteze testabile

6studii de validare

PreprintZenodo · OSF

Shortlist Inclusion Rate (SIR)

SIR = rulări în care aparitoate rulările

D. Talmazan · 2026DOI: în lucru

1IpotezeleH0 și 11 ipoteze
2Articolul științificpreprint, Zenodo
3Studiile6 etape de validare
4Platforma SiRframework-ul aplicat
5Carteaîn lucru
6Conferințeleprezentări și dezbateri

1 · Ipotezele Pornim de la întrebări testabile despre cum alege AI-ul.

Filozofia

Mereu cineva a ales lista pentru noi. Acum o alege agentul.

În fiecare epocă, între nevoia omului și decizia lui a stat o sursă care a ales câteva răspunsuri credibile. S-au schimbat trei lucruri: cine face selecția, câte surse concurează și cât din comprimare rămâne omului.

1până la 1450
Tradiția orală
Bătrânii comunității, preotul, conducătorul.
Cine alege
Comunitatea
Câte surse
una sau câteva surse
Cât alege omul
21450–1990
Tiparul și mass-media
Editorii și redacțiile, „paznicii porții”.
Cine alege
Editorul
Câte surse
câteva, filtrate
Cât alege omul
31995–2010
Căutarea pe internet
Motoarele de căutare și ordinea rezultatelor.
Cine alege
Algoritmul de căutare
Câte surse
zeci de linkuri
Cât alege omul
42005–2022
Rețelele sociale
Oricine publică; omul filtrează singur.
Cine alege
Fluxul și omul
Câte surse
foarte multe, contradictorii
Cât alege omul
5acum
Agenții AI
Modelul AI comprimă totul după propria metodă.
Cine alege
Agentul AI
Câte surse
3–5 opțiuni, gata sintetizate
Cât alege omul

Ideea pe scurt

Competiția dintre branduri se extinde de la atragerea atenției omului la includerea și reprezentarea corectă în recomandările agentului.

Cum o verificăm

Ecuația

Shortlist Inclusion Rate (SIR): o singură ecuație

Proporția rulărilor relevante în care brandul apare în lista scurtă a agentului. Publică și reproductibilă.

Formula

SIR_{(b, c)}=rulări relevante în care b ∈ S(r)toate rulările relevante R(c)

bbrandul măsurat

ccategoria în care concurează brandul

ro rulare: un prompt, un model AI, o limbă, o zi

S(r)lista scurtă extrasă din răspunsul rulării r

R(c)rulările ale căror întrebări exprimă o nevoie din categoria c

Protocolul unui audit

30 de prompturi × 4 modele AI × 3 limbi = 360 de combinații; × 7 repetări = 2.520 de rulări pe fereastră de 4 săptămâni.

Calculul, pe un exemplu

exemplu demonstrativ

70%brandul apare în 7 din fiecare 10 liste

Câte rulări? Intervalul de încredere Wilson, 95%

Cu 10 rulări, rezultatul real e, cu 95% încredere, între 40% și 89%. De aceea punem aceeași întrebare de sute de ori.

Mecanismul

Cinci pași, de la întrebare la efectul de piață

Pasul 3 e cel nou față de căutarea clasică: comprimarea opțiunilor o face agentul, nu omul.

1
Omul cere
Exprimă o nevoie în conversație, cu buget, loc și scop.
2
Agentul interpretează
Folosește memoria modelului și, uneori, căutarea în timp real.
3
Agentul formează lista
Alege, ordonează și descrie câteva opțiuni din tot universul.
Pasul nou
4
Omul evaluează
Alege, verifică sursele, cere alternative sau respinge lista.
5
Piața se schimbă
Milioane de liste decid ce branduri intră repetat în alegeri.

Memoria modelului

Ce face agentul: Răspunde din ce a învățat, fără să caute
Viteza: Lentă: luni, până la versiunea nouă a modelului
Ce ajută brandul: Aceleași fapte, repetate în surse terțe credibile
Cum se vede: Răspuns fără linkuri

Căutarea în timp real

Ce face agentul: Citește rezultatele căutării sau navighează singur
Viteza: Rapidă: zile sau ore
Ce ajută brandul: Paginile bine găsite pentru întrebare
Cum se vede: Răspuns cu linkuri și surse citate

Încrederea delegatăCu fiecare treaptă, pasul 4 se îngustează.

Agentul recomandăOmul alege din listă.

Agentul alegeOmul doar aprobă.

Agentul acționeazăCumpără sau rezervă singur; a fi pe listă înseamnă a fi ales.

Metricile

De la concept la scor

Patru niveluri, fiecare cu rolul lui. Pe lângă includere, măsurăm poziția, descrierea, acuratețea și stabilitatea.

ConceptAgentic Shortlist Economy (ASE)De ce lista scurtă a agentului devine locul competiției.

Metrica de bazăShortlist Inclusion Rate (SIR)Includerea unui brand, cu interval de încredere.

Metrica de piațăShare of Shortlist (SoS)Cota brandului din toate locurile din listele categoriei.

Scorul din platformăSiR ScoreRezumă includerea, poziția, descrierea, potrivirea și acuratețea.

Includerea

SIR

rulări cu brandul / rulări relevante

Shortlist Inclusion Rate (SIR): cât de des ești pe listă.

Includerea pe poziție

SIR-P

includere × 1 / log₂(1 + rang)

Shortlist Inclusion Rate ponderat pe poziție (SIR-P): locul întâi valorează mai mult.

Prima recomandare

Top-1

rulări în care ești primul / toate

Top-1 Rate: cât de des ești recomandarea principală.

Cota din liste

SoS

aparițiile tale / toate aparițiile

Share of Shortlist (SoS): partea ta din toate locurile din liste.

Descrierea

DFS

ton de la −2 la +2, plus erori factuale

Descriptive Framing Score (DFS): cum te descrie agentul.

Recunoașterea

BRR

rulări cu brandul recunoscut corect / toate

Brand Recognition Rate (BRR): dacă agentul știe cine ești când e întrebat direct.

Sir Listalot, Analist, calculează SiR Score

Calculez scorul, Sir.

Scorul din platformă

SiR Score, de la 0 la 100

Un singur număr pentru decizii de marketing, construit din cinci componente. Ponderile se calibrează în primul studiu și sunt descrise în metodologie.

0exemplu: brand din categoria mobilă

Cele cinci componente

Standard SiR Însemnul SiR

În curând.

Ponderi de pornire. După primul studiu se recalibrează pe date.

Ghidul SiR

Sir Listalot, Cavalerul listelor scurte

Un personaj, cinci ipostaze. Sir Listalot este ghidul care descoperă, măsoară, explică și orientează. Rolul urmează sarcina: în fiecare moment al drumului tău prin SiR apare ipostaza potrivită.

De unde vine numele

Sir, titlul cavaleresc · list, lista · a lot, mult. Personajul care lucrează cu multe liste. Se pronunță „sir LIS-tă-lot”.

Aceeași siluetă în toate ipostazele: armură bleumarin, margini aurii, panaș și mantie roșii, viziera cu trei linii aurii. Diferă doar accesoriul și accentul de culoare.

1
GazdăÎntâmpină
Explorator + Înțelept · accent Bufon
Întâmpină, pune întrebarea și explică traseul; umor fin în invitații.
„Liste scurte. Întrebări mari.”
Unde aparePagina principală, înscrierea, primul pas
2
ExploratorCaută
Explorator · accent Rebel
Hartă și lunetă: investighează o perspectivă ignorată sau testează o presupunere.
„În ce contexte este recomandat brandul tău?”
Unde apareTestul care rulează, ecranele încă goale
3
AnalistMăsoară
Înțelept · accent Explorator
Tabletă și verificare: compară, explică metoda și indică limitele.
„Vezi rezultatul, metoda și limitele analizei.”
Unde apareLângă rezultate, cifre și comparații
4
StrategInterpretează
Înțelept + Explorator · accent Rebel sau Magician
Planșă de opțiuni: contestă o presupunere sau face o relație complexă ușor de înțeles.
„Din răspunsuri dispersate, o imagine clară.”
Unde apareInterpretarea și recomandările
5
CoordonatorOrientează
Erou, susținut de Înțelept · Magician doar în demonstrații
Checklist: ordonează pașii și arată progresul observat.
„Alege următorul pas și urmărește progresul.”
Unde apareUrmătorul pas, progresul, agențiile

Glisează pentru toate cele cinci ipostaze

Cercetarea

Ce testăm și cum

Ipoteza nulă, 11 ipoteze testabile și validarea în 6 etape, de la articol la piață. Articolele de cercetare, cu filtru pe categorii.

Vezi cercetarea

Ipoteze

H0: modelele AI aleg aleatoriu?

Ipoteza nulă și ce trebuie să vedem ca s-o respingem.

7 min · în curând

Ipoteze

Cele 11 ipoteze SiR, pe scurt

Ce mută un brand pe lista scurtă.

10 min · în curând

Studii

Studiul S1: 5–6 categorii, 5 modele AI, 3 limbi

Planul primului studiu de măsurare.

8 min · în curând

Publicații

Tot ce stă la baza SiR, public

Preprintul, protocolul, metodologia, conferințele și cartea. Fiecare versiune are un număr și o dată.

Vezi publicațiile

Preprintul ASEZenodo · DOI la publicare
Protocolul de măsurareOpen Science Framework (OSF) · în lucru
Metodologia SiR v1la lansare

Blog

Cercetare și practică

Articolele SiR despre cum aleg modelele AI, cu filtrul pe categorii.

Vezi tot blogul

Cercetare

Ce este Agentic Shortlist Economy (ASE)

De la căutare la lista scurtă: cum aleg modelele AI în locul clientului.

8 min · în curând

Practică

5 întrebări de cumpărător pe care să le testezi azi

Cum afli dacă AI-ul te pune pe listă.

5 min · în curând

Practică

robots.txt și llms.txt, explicate pentru marketeri

Lasă roboții AI să-ți citească site-ul.

6 min · în curând

Pentru agenții · în curând

Framework-ul în munca cu clienții

Un cont pentru toți clienții și rapoarte cu numele agenției.

Vezi programul pentru agenții

Toți clienții într-un contaceeași metodă pentru fiecare brand
Rapoarte cu numele agențieiși sigiliul „Măsurat de SiR”

Biblioteca de framework-uri

86 de framework-uri, explicate pentru era AI

De la AIDA și Jobs to be Done la GEO și machine learning. Fiecare cu pașii, sursa originală și ce se schimbă când clientul întreabă un model AI.

Deschide biblioteca

Strategie de marketing14

Brand și poziționare6

Arhetipuri6

Piață și inovație6

Comportament și decizie8

Copywriting9

Creștere7

Vânzări5

Experiența clientului5

Căutare, SEM și GEO11nou

Date, AI și machine learning9nou

Strategie de marketingRIFC MarketingRelevanță × Interes × Formă = Claritate: diagnosticul emoțional al unei campanii.

Comportament și decizieJobs To Be Done (JTBD)Clientul „angajează” un produs ca să facă un job.

Căutare, SEM și GEOGenerative Engine Optimization (GEO)Cum ajungi citat în răspunsul unui model AI.

Întrebări științifice

Despre metodă, rulări și scor

Ce este Shortlist Inclusion Rate (SIR)?

Proporția întrebărilor relevante la care un model AI include brandul tău în lista de recomandări. Dacă brandul apare în 7 din 10 liste analizate, SIR este 70%.

De ce diferă răspunsurile de la o zi la alta?

Modelele AI nu dau același răspuns de fiecare dată. De aceea punem aceeași întrebare de multe ori și raportăm media, împreună cu intervalul în care se află rezultatul.

Cine e în spatele SiR?

Dumitru Talmazan, strateg de marketing și lector universitar, autorul framework-ului. Legătura lui cu SiR și cu universitățile e declarată pe pagina Publicații.

De ce doar 15 rulări? Ajung?

Pentru un prim semn, da. Pentru o concluzie, nu. Fiecare model AI poate răspunde diferit de la o zi la alta, de aceea în platformă punem fiecare întrebare de 3 ori pe lună, în zile diferite, la toate cele 5 modele AI (de exemplu, 150 de răspunsuri pe lună pentru 10 întrebări), iar concluzia vine abia după peste 60 de rulări.

Ce este SiR Score?

Un scor de la 0 la 100 care adună mai multe semnale: cât de des apari (SIR), pe ce loc, cât de corect ești descris, cât ocupi din liste și cât de stabil ești în timp. Îl vezi în platformă, nu în testul gratuit.

Dumitru Talmazanautorul standardului Shortlist Inclusion Rate (SIR) · lector la UTM și USMDespre autor ACM Framework Protocolul RIFC

Actualizat1 noiembrie 2026 · versiunea de lucru
Publicatpreprint pe Zenodo · proiect pe OSF
schema.orgScholarlyArticle, Organization, BreadcrumbList

Citează această pagină

Talmazan, D. (2026). The Agentic Shortlist Economy: concept, mechanism and research framework (versiunea 0.2) [Preprint]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.23867982

Când AI-ul alege, fii ales.

Află în 2 minute dacă modelele AI te pun pe listă. Apoi urmărește lista lună de lună, în platformă.

Testează gratuit Intră în platformăTestul e gratuit și fără card. Contul se deschide pe app.shortlistinclusionrate.com.